Apport des méthodes statistiques modernes à l'analyse du signal marégraphique

La connaissance des variations actuelles du niveau moyen de la mer est indispensable pour une meilleure compréhension du changement climatique global. La première source d'information sur les tendances séculaires du niveau moyen de la mer, durant le siècle passé, est donné par les enregistrements marégraphiques.Or, les longs enregistrements marégraphiques sont souvent affectés par des phénomènes naturels ou anthropogéniques qui ne sont pas liés aux changements climatiques. Ces pertubations rendent difficiles les estimations des tendances séculaires du niveau de la mer. Nous proposons, dans une première partie, un algorythme permettant de détecter de faibles pertubations d'amplitude, abruptes et rapides, dans les enregistrements marégraphiques à l'aide de la théorie de la détection du signal. Nous montrons que la technique employée est particulièrement efficace pour l'analyse de la cohérence des réseaux de marégraphes. Dans la seconde partie, nous analysons la cohérence du niveau de la mer observée sur la période 1915-2007 entre les séries marégraphiques de Brest et de Newlyn. Nous utilisons des méthodes statistiques avancées telles que la Singular Spectrum Analysis (SSA) et la transformation en ondelettes afin de séparer statistiquement les composantes significatives du bruit et définir les principales échelles de temps de la variabilité de ces séries. Dans une troisième partie, nous étudions les corrélations entre les marégraphes de la partie ouest de l'Europe et les indices caractérisant le climat de l'Atlantique du nord (NAO, EA, MOI) et les périodes de sécheresse et d'humidité (SC-PDSI, précipitations)